Автоматизация vs. Роботизация: как выбрать правильную технологию для своего бизнеса?
Сейчас многие крупные предприятия используют искусственный интеллект, чтобы сделать производство еще более эффективным, а корпорации инвестируют немалые суммы в эту технологию. Это приводит к тому, что компании, которые еще не знакомы с новейшими трендами в области автоматизации, могут остаться далеко позади. Но существует так много вариантов для рассмотрения, из-за чего может быть трудно решить, на чем сосредоточить свое внимание. Автоматизация? Робототехника? Машинное обучение? Какая технология подходит для вашего бизнеса?
В чем разница между автоматизацией и роботизацией?
Термины «автоматизация» и «роботизация» иногда используются как взаимозаменяемые, но между ними есть небольшие различия.
- автоматизация – это процесс внедрения на предприятие технологий, освобождающих человека от непосредственного выполнения производственных задач
- роботизация – это процесс внедрения на предприятие роботов, которые выполняют определенные функции
Не все виды автоматизации связаны с использованием роботов, и не все роботы созданы для автоматизации процессов. Однако большинство роботов применяется именно для этой цели, особенно в промышленности.
Традиционные роботы оснащены сенсорами, которые позволяют им выполнять сложную физическую работу без помощи человека.
Однако существуют роботы и другого типа, которые представляют из себя компьютерные программы. Программные роботы предназначены для выполнения виртуальных процессов, а не физических. Например, некоторые компании используют программное обеспечение для «чтения» документов. Это уменьшает необходимость в ручном вводе данных, который, при выполнении его человеком, может отнимать много времени и приводить к ошибкам.
Машинное обучение и искусственный интеллект
Теперь, когда мы разобрались в том, каковы различия между роботизацией и автоматизацией, можно перейти к теме машинного обучения и искусственного интеллекта.
- искусственный интеллект – это свойство искусственных интеллектуальных систем, позволяющее им принимать решения самостоятельно
- машинное обучение – это практика, которая сводится к тому, что пользователи «обучают» машину тому, как она должна функционировать
В то время как любой инструмент автоматизации проходит через этап обучения, машинное обучение – это постоянная практика. Любая программа, использующая методы машинного обучения, становится тем более искусной в своей работе, чем чаще ее используют.
Устройства, полагающиеся на машинное обучение, считаются полуавтономными. Это означает, что они могут функционировать самостоятельно, хотя и требуют периодического вмешательства пользователя, чтобы он «научил» их принимать сложные решения в режиме реального времени.
Роль автоматизации, робототехники, машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнесе
Если вы хотите внедрить новые технологии в свой бизнес, вам предстоит выбор из нескольких опций. Все зависит от того, каких целей вы хотите достичь.
Если вам нужно быстрее собирать свою продукцию, робот может помочь с увеличением производительности вашего предприятия. Если же вы хотите повысить эффективность выполнения повторяющихся административных задач, то идеальным решением для вас станет автоматизация процессов с помощью программного обеспечения. Робот-манипулятор позволит снизить стоимость производства, робот для склада ускорит процесс упаковки товаров, а автоматическая платформа для обслуживания клиентов уменьшит количество времени, необходимого для общения с покупателями.
Конечно, это лишь несколько примеров применения промышленной робототехники и автоматизации – существуют сотни возможностей для рассмотрения. Каждая из них может обеспечить вам уникальное конкурентное преимущество – и разную рентабельность инвестиций.
Материал подготовил: Егор Сипко
Изображение: Adobe Stock
- Комментарии